Training School “Networks & AI” — Une édition réussie au CNAM Paris
Une semaine d’échanges autour de l’intelligence artificielle et des réseaux du futur.
La Training School “Networks & AI” s’est tenue du 20 au 24 octobre 2025 au CNAM à Paris, rassemblant 68 inscrits issus du monde académique, industriel et institutionnel.
Coorganisée par le Centre national IMT : Réseaux et systèmes pour la transformation numérique, la TUM School of Computation, Information and Technology et le CNAM, avec le soutien de la German-French Academy for the Industry of the Future (GFA), cette Training School a proposé une semaine d’échanges denses autour de l’intelligence artificielle distribuée, des réseaux du futur et de leur durabilité.
Cinq journées thématiques, coordonnées par Yahia Medjahdi, Roberto Morabito, Djamal Zeghlache, Laurent Clavier et Shanshan Wang, ont couvert les sujets de la communication orientée objectif, de l’Edge/Distributed AI, des réseaux cœur, des perspectives industrielles et de la durabilité environnementale. Les présentations et discussions ont été unanimement saluées pour leur haute qualité scientifique et la richesse des échanges entre doctorants, chercheurs et acteurs industriels.
Soutenue par le PEPR Réseaux du Futur, l’AMI CMA IMTFor5G+, SystemX et SEIDO, cette édition a confirmé la dynamique et la vitalité de la communauté scientifique à l’interface entre réseaux et intelligence artificielle.
« En tant qu’organisateur de la Training School “Networks & AI”, je suis particulièrement heureux de la qualité des présentations et de la richesse des échanges tout au long de cette semaine. Ces cinq jours intenses ont été marqués par une atmosphère chaleureuse, collaborative et inspirante, où chercheurs, doctorants et acteurs industriels ont dialogué avec enthousiasme et ouverture. Cette dynamique collective a fait de l’événement un véritable succès, et je remercie sincèrement l’ensemble des conférenciers, participants et inscrits.»
Laurent Clavier, Enseignant-Chercheur
Centre d’Enseignement, de Recherche et d’Innovation Systèmes Numériques
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CLAVIER Laurent
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