Groupe de travail – Image et IA Multimodale pour le Diagnostic de pathologies Pulmonaires
L'Intelligence Artificielle en aide au diagnostic des infections pulmonaires
Le groupe de travail GT-I2MDP « Image et IA Multimodale pour le Diagnostic de pathologies Pulmonaires » porté par l’UHA, IMT Nord Europe et l’ESIGELEC, a été officiellement lancé en septembre 2025.
Partie intégrante du GdR IASIS (Groupement de Recherche – Information, Apprentissage, Signal, Image et ViSion), son objectif est de coordonner une animation scientifique autour de l’apport des méthodes d’intelligence artificielle dans l’aide au diagnostic des infections pulmonaires.
Lancé pour une durée de 24 mois, le groupe de travail mènera plusieurs actions :
le développement d’une librairie Python en libre accès dédiée à l’augmentation superpixélique d’images ;
l’organisation d’un challenge scientifique sur la notation automatique de la gravité des infections pulmonaires, permettant d’évaluer et comparer les approches proposées ;
la publication d’un article collectif visant à valoriser les résultats et à mettre en avant les méthodes développées en imagerie et IA multimodale.
Halim Benhabiles, du Centre d’Enseignement, de Recherche et d’Innovation Systèmes Numériques (CERI SN) d’IMT Nord Europe sera co-animateur du Groupe de Travail.
« Je suis honoré de co-animer ce groupe de travail qui contribuera à accroître la visibilité et le rayonnement du CERI SN et d’IMT Nord Europe sur la thématique de l’IA et de la santé de précision, tant au niveau national qu’international. Je tiens a remercier les membres du comité de direction du GDR IAISIS pour la confiance qu’ils nous ont accordée pour porter cette thématique. J’espère que les travaux qui en résulteront bénéficieront à la communauté scientifique et permettront de faire progresser la recherche dans cette thématique »
Halim Benhabiles, Enseignant-Chercheur
Centre d’Enseignement, de Recherche et d’Innovation Systèmes Numériques
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BENHABILES Halim
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Modélisation et conduite des systèmes complexes
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