LUCAS Flavien
Enseignant-chercheur
CERI Systèmes Numériques
flavien.lucas@imt-nord-europe.fr
0327712261
[English below]
Titulaire d’une licence de Mathématiques de l’Université de Nantes (2015) et d’un Master en Informatique, mention Optimisation en Recherche Opérationnelle (ORO) dont les cours ont été dispensé à l’Université de Nantes et à l’école des mines de Nantes (désormais IMT Atlantique), avec un semest à l’université libre de Bruxelles, j’ai poursuivi avec une thèse à l’université Bretagne Sud (site de Lorient) et à IMT Atlantique (site de Brest) portant sur l’hybridation entre les IA expliquable et les métaheuristiques pour les problèmes de transports. La soutenance, datant du 19/11/2020 est disponible ici : https://youtu.be/HDwDtF1JHJM
J’ai ensuite effectué un postdoctorat à l’Université d’Anvers où j’ai eu l’opportunité de travailler sur les problèmes de tournée de bus à la demande.
Arrivé depuis Septembre 2021 à IMT Nord Europe, mes travaux portent principalement sur les hybridations possible pour améliorer les métaheuristiques (via des IA explicables, les sytèmes multi-agents, etc.), pour la logistique, de la production à la livraison.
Je reste cependant ouvert à tout travail de recherche impliquant des métaheuristiques.
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I have a degree in Mathematics from the University of Nantes (2015) and a Master’s degree in Computer Science, with a focus on Optimisation en Recherche Opérationnelle (ORO) taught at the University of Nantes and at IMT Atlantique (Nantes site), with a semester at the Free University of Brussels. I continued with a thesis at the University of Bretagne Sud (Lorient site) and at IMT Atlantique (Brest site) on the hybridisation between explainable AI and metaheuristics for transportation problems. The defence paper, dated 19/11/2020, is available here: https://youtu.be/HDwDtF1JHJM
I then did a postdoctorate at the University of Antwerp where I had the opportunity to work on on-demand bus routing problems.
I joined IMT Nord Europe in September 2021, and my work focuses mainly on possible hybridisations to improve metaheuristics (via explainable AI, multi-agent systems, etc.) for logistics, from production to delivery.
However, I remain open to any research work involving metaheuristics.
Publications HAL